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반전공자
R #packages, 그래프 그리기, data frame 본문
" 쉽게 배우는 R 데이터 분석 " 을 교재로 하여 공부하는 과정을 작성한 글입니다. (일개 대학생입니다.)
알알..>!
1학년 때 "경상통계학"에서 R을 배웠지만,, R만 가르치는 강의도 아니었고,,, 대충 배웠기에,,, 지금부터 다시 할 것이다...... ㅎㅡㅎ
하다보니 쩜 재밌어서 맛들릴것 같사오다,,
오늘은 패키지, 데이터프레임에 대해서 보려고 합니둥.
# packages
패키지에는 여러 종류가 있는데 가장 먼저 통계! 하면 생각나는게 그래프이기 때문에 그래프를 보여주는 패키지를 다운받도록 한다!
--> ggplot2
다운 받는 문장은 아래와 같다.
install.packages("ggplot2")
꼭 ""를 붙여줘야한다! 안붙여주면 변수명으로 이해하고 에러가 날 수 있기 때문에,,
# 그래프 그리기
기본적으로 그래프를 어떻게 그리는지 보여주겠다!
x라는 변수에 a, a, b, c를 저장한다
x<- c("a", "a", "b", "c")
x를 가지고 그래프를 그려볼까?
qplot(x)
우리가 만드는 데이터는 한계가 있으니,, mpg와 hwy, cty를 가지고 그래프를 만들어보자!
mpg - 데이터 (미국 환경 보호국의 자동차 234종의 연비 관련 정보)
hwy - 자동차가 고속도로에서 1리터에 몇 마일을 가는지 나타낸 변수
cty - 도시연비
drv - 자동차 구동 타입
qplot(data = mpg, x=hwy)
mpg 데이터를 가지고 그린 그래프이며, x 축에는 hwy(고속도로연비)를 놓았다.
고속도로 연비는 1리터에 26마일을 갈 수 있는 자동차가 가장 많았나보다!
qplot(data=mpg, x=cty)
같은 mpg 데이터의 그래프인데 x 축에 도시연비인 cty를 놓았다!
위 그래프를 보니 10마일~21마일을 갈 수 있는 자동차가 도시에 많았나보다.
qplot(data=mpg, x=drv, y=hwy)
x축에 자동차 구동타입을 두고 y축에 고속도록연비를 두고 그래프를 그리겠다!
그래프 타입을 지정하지 않으니 그냥 점 그래프로 나온다!
자동차 구동 타입에 4, f, r이 있는데 4륜구동,, 모시기 모시기인가 보다.. 찾아보니 r은 전륜구동인 것 같넹.
각각 구동 방식 별로 4엔 고속도로 연비가 최대 28까지 나온 것 같고 f에는 최대 44까지 나오고, r은 26정도로 최대연비가 가장 낮은 구동 방식임이 발견되었다! 하지만 최소연비는 4가 가장 낮게 나왔다.
*** 그래프 디자인 ***
이제는 위의 그래프를 디자인 해볼까?
qplot(data=mpg, x=drv, y=hwy, geom="line")
코딩 라인의 가장 우측에 있는 geom="line"의 영향으로 점그래프가 선그래프가 되었다!
그렇다면, 박스그래프는 어떻게 그릴까?
qplot(data=mpg, x=drv, y=hwy, geom="boxplot")
극단값을 찾을 때 유용한 박스그래프는 geom="boxplot"을 입력하면 그릴 수 있다!
qplot(data=mpg, x=drv, y=hwy, geom="boxplot", colour=drv)
-> 위의 그래프에 색을 추가해볼까?
그래프 그리는게 가장 재미있는듯 ㅎ ㅡ ㅎ
시각적으로 보이는게 있으니까 훨씬 알-록-달-록 재미썽!
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