| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- Python
- Word Cloud
- 형태소분석기
- 태블로
- Okt
- 크롤링
- 데이터분석
- SQL
- scikit-learn
- numpy
- konlpy
- input
- Tableau
- 데이터 분석
- 인공지능
- pandas
- pyspark
- iNT
- Udemy
- 파이썬
- ionehotencoding
- 시각화
- 데이터
- selenium
- 머신러닝
Archives
- Today
- Total
목록Okt (1)
반전공자
한글 영화평 (Neg, Pos 분류) - KoNLPy
한글로 된 영화평을 긍정, 부정으로 분류하는 학습모델을 만들고 정확도까지 확인해보는 프로젝트를 해보자. KoNLPy - 한국어 정보처리를 위한 패키지 - 다양한 종류의 한글 형태소 분석기 지원 [ 필요한 패키지 로딩 ] import konlpy import pandas as pd import numpy as np [ 트레이닝, 테스트 파일 불러오고 탭 기준으로 불러오고 결측치 제외 ] df_train = pd.read_csv('/Users/Downloads/ratings_train.txt', delimiter = '\t', keep_default_na = False) df_test = pd.read_csv('/Users/Downloads/ratings_test.txt', delimiter = '\t', ..
데이터분석/데테_인공지능
2021. 6. 20. 21:31