[Pandas] DataFrame_method

데이터프레임의 기본 함수 

 

info() 

: 데이터의 기본 정보 , 데이터 개관 

df2.info()

컬럼 명이 무엇인지, null값이 존재하는지, 데이터 값 타입은 무엇인지 보여준다. 

 

 

 

describe()

: 기본 통계 정보를 컬럼 별로 보여준다. 

df2.describe()

 

 

 

통계 함수 

: mean(), sum(), max(), min(), quantile()  ... 

df2.mean() 

 

♪ 연도 별로 구하고 싶다. 

df2.mean(axis=1) 

: 행을 기준으로 평균을 구하라 

 

df2.quantile(0.25)

 

 

 

sample() 

: 일부 데이터를 랜덤으로 선택 (기본은 컬럼기준이다.)

df2.sample()

 

 

df2.sample(2)

 

 

도시를 랜덤으로 두개 뽑아보고 싶다. 

df2.sample(2, axis=1)

 

 

만약 도시를 랜덤하게 10개 뽑고 싶은데 개수가 모자르다면 뽑았던 것을 또 뽑도록 하고 싶다. 

df2.sample(n=10, replace=True, axis=1)

replace=True

→ 같은 데이터를 여러번 추출하는 것이 가능하도록 한다. 

 

 

 

 

 

head() 

: 맨 앞의 x개 데이터 출력

df2.head(1)

tail() 

: 맨 뒤의 x개 데이터 출력 

df2.tail(2)

 

 

 

nunique() 

: unique한 값의 개수

df2.nunique()

df2.nunique(axis = 1, dropna=False)

행을 기준으로, null 값을 포함하여 유일값을 세라. 

 

 

 

 

 

plot() 

: 데이터 시각화 

df2.plot()

 

★ 한글이 깨진다면?

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filter() 

: 원하는 데이터만 선택 

df2.filter(['서울', '대전'])

 

df2.filter([2019], axis=0)

axis = 0 : 행 기준

 

 

[ filter 장점 ]

보고 싶은 행, 열에 들어가는 문자, 숫자를 지정해서 찾아볼 수 있다. 

 

# '대' 로 시작하는 컬럼만 선택

df2.filter(regex = '^대') 

 

# 2010년대 데이터만 선택

df2.filter(regex = '^201', axis=0)

행의 이름이 201로 시작하는 것만 찾는다. 

# 10년 단위의 연도 정보만 선택하자. (2000, 2010, 2020, ...) 

df2.filter(reges = '0$', axis=0) 

0$ : 0으로 끝나는 연도만 선택 

axis = 0 : 행 기준